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大数据+农业

时间:2019-12-30 11:20:29 来源:本网 作者:佚名 [] 浏览量:230

  近年来,作为现代农业生产的新兴生产要素,农业大数据的重要性越来越受到重视。中办、国办今年2月印发的《关于促进小农户和现代农业发展有机衔接的意见》提出,“实施互联网+小农户计划,加快农业大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术向小农户覆盖”,并强调“支持培育一批面向小农户的信息综合服务企业和信息应用主体,为小农户提供定制化、专业化服务”。

  结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为四类:农业环境与资源大数据、农业生产大数据大数据、农业市场和农业管理大数据,基本囊括从产到销全过程。其中,与农业源头生产直接相关的是农业环境与资源大数据。农业环境与资源大数据又可分为三大类型:土地信息数据,如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据,如气象数据,土壤水分数据,温湿度数据等等;作物信息数据,如作物长势数据,病虫害数据等等。以上可以说均是数字农业的种植基础数据。

  通过在广大农村地区建立完善的现代产业体系,充分激发农村内生动力,实现产业振兴是乡村振兴的关键,这需要作为一二三产业主体的新型农业经营主体、加工流通企业、电商企业间的深度融合,推动农村流通服务体系转型升级。数据是农业行业的人、物、交易互联的充分体现,大量农业产业数据通过大数据应用体系将呈现农业一二三产融合的趋势与问题,并据此给出解决方案,提升产业效率。

  农业产业转型升级需依托产业互联网,用大数据挖掘整合需求,提升产业品质。以农业大数据为基础载体,升级农业产业互联网,构建起“县域智慧农业大数据+B2B产业互联网电商平台+品牌农产品农业电商”的“大数据+产业互联网”系统网络。通过旗下两大电商平台对接产销两端,一方面通过企业采购行为数据分析建立采购企业画像,确定其采购需求和习惯,另一方面将这些需求精确地反馈给生产端,实现以订单促生产,让产销精准对接和匹配。从农业生产环节来看,农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

  通过分析实时环境数据,可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向,可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向,可以得到精确种植建议、管理指导。

  试想如果在作物的生长过程中,气候灾害可以得到规避及有效防治措施,种植方法可以得到有效指导,那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高,结合符合当地的种植经验决策,农业种植将不会只是“看天吃饭”,更多的是“知天而作”,大大提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高,更会拉动农业产业整体内需,从农业生产,到农业市场、农业管理,农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。

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